Claude oppii nyt unessa

Anthropic kertoi 6. toukokuuta kolmesta isosta lisäyksestä Claude Managed Agents -alustaan. Kehittäjät saavat käyttöönsä monen agentin orkestroinnin, tulosperusteisen arvostelun ja 'uneksinnan', joka päivittää agentin muistia istuntojen välissä. Kaksi ensimmäistä siirtyi julkiseen betaan, uneksinta on toistaiseksi tutkimusvaiheen esikatselussa, jota pitää erikseen pyytää käyttöön.

Pääagentti pilkkoo työn jopa 20 erikoisagentille

Monen agentin orkestrointi antaa yhden pääagentin jakaa tehtävän osiin ja delegoida palasia erikoisagenteille. Kullakin alaisella on oma malli, kehote ja työkalut. Anthropicin mukaan rinnan voi pyöriä jopa 20 agenttia, ja ne jakavat saman tiedostojärjestelmän.

Kaikki agenttitoiminta jää näkyviin Claude Consoleen, jossa kehittäjä näkee mikä agentti teki minkin osasen ja missä järjestyksessä. Tämä erottaa alustan kevyemmistä kehyksistä, joissa monen agentin jäljitys pitää usein rakentaa itse.

Tulosrubriikki korvaa pelkän kehotteen

Toinen uudistus on Outcomes, eli tulosrubriikit. Kehittäjä kirjoittaa kuvauksen siitä, miltä onnistunut lopputulos näyttää, ja agentti työstää tehtävää sitä vasten. Erillinen graderi-malli arvioi tulokset omassa konteksti-ikkunassaan, jolloin agentin oma päättely ei vääristä arviointia.

Anthropicin omissa testeissä Outcomes paransi tehtävän onnistumista jopa 10 prosenttiyksikköä verrattuna tavalliseen kehotekierrokseen. Docx-tiedostojen tuottamisessa nousu oli 8,4 prosenttiyksikköä ja pptx-tiedostoissa 10,1.

Mitä uneksinta tarkoittaa teknisesti?

Uneksinta ei ole runollinen termi vaan ajastettu taustaprosessi. Se käy läpi agentin aiemmat istunnot ja muistivarastot, etsii toistuvia kuvioita ja päivittää muistia niiden pohjalta. Käytännössä agentti kirjoittaa itselleen muistiinpanoja yön yli: mitä virheitä toistui, mitkä työnkulut vakiintuivat, mitä tiimin yhteisiä tapoja kannattaa muistaa.

Kehittäjä päättää, kuinka paljon valtaa antaa. Uneksinta voi päivittää muistia automaattisesti, tai muutokset käyvät ihmisen tarkistuksen kautta ennen voimaantuloa. Anthropic ei väitä agentin 'ymmärtävän' mitään uudella tavalla. Kyse on kohdennetusta muistin tiivistyksestä, jossa kielimalli kirjoittaa pidemmän aikavälin opit muotoon, joka mahtuu seuraavan istunnon konteksti-ikkunaan.

OpenAI ja Google kilpailevat samalla kentällä

Anthropic ei ole yksin. OpenAI julkisti AgentKitin lokakuussa 2025 DevDayssä, ja Google esitteli Cloud Nextissä Gemini Enterprise Agent Platformin (entinen Vertex AI Agent Builder). Kummallakin on monen agentin orkestrointi, mutta painotukset eroavat.

OpenAI:n AgentKit nojaa Responses-API:in ja yhtenäiseen ohjauspintaan. Googlen myynti perustuu hallintakerrokseen, joka kytkeytyy Workspace- ja Microsoft 365 -dataan ja sisältää yli 200 mallia, mukaan lukien Claude. Anthropicin myyntiväite on agenttien kehityskaari: muisti, uneksinta ja rubriikkiarviointi yhdessä paketissa.

Mitä tämä tarkoittaa Tietoevrylle ja suomalaiselle ostajalle?

Suomessa agenttialustojen kärkitarjoaja on Tietoevry, jonka Data Nest tuo mukanaan valmiita tekoälyagentteja ja sovelluksia. Yhtiö kasvatti Databricks-osaamistaan keväällä ja kaksinkertaistaa Databricks-asiantuntijoidensa määrän vuoden aikana. Tämän viikon päivitys asettaa uuden tason siltä osin, mitä asiakas voi olettaa 'valmiilta' agenttialustalta.

Pelkkä kehotteiden viilaus ei enää riitä, kun amerikkalaiset alustat tarjoavat rubriikkiarvioinnin ja itseään päivittävän muistin samalla rahalla. Tietoevryn ja muiden kotimaisten integraattorien on valittava: rakennetaanko oma muistikerros Anthropicin Claude Coden päälle, vai konsultoidaanko asiakkaita suoraan Anthropicin tai Googlen alustoille.

Tavalliselle yritykselle uudistus voi tarkoittaa sitä, että dokumenttiprosesseja, asiakaspalvelun tiketöintiä ja sopimusten esitarkastusta voi vihdoin automatisoida ilman jatkuvaa kehotteiden hiomista. Wisedocsin 50 prosentin nopeutus on yhden yhtiön luku, mutta se kertoo suunnasta. Suomen kontekstissa kysymys on myös rohkeudesta: pankki tai vakuutusyhtiö, joka ottaa uneksintaa hyödyntävän agentin tuotantoon, joutuu vastaamaan uudella tavalla siihen, miten agentin muistiin tallentuneet asiakastiedot rajataan. Se ei ole tekninen ongelma vaan tietosuojakysymys.