Meta siirsi seuraavan sukupolven tekoälymallinsa julkaisun vähintään kahdella kuukaudella. Avocado-koodinimellä kulkeva malli piti julkaista maaliskuussa, mutta New York Timesin mukaan se siirtyy aikaisintaan toukokuulle.
Syy on suoraviivainen: Avocado ei pärjännyt kilpailijoille. Metan omien testien mukaan malli jäi Googlen Gemini 3.0:n, OpenAI:n ja Anthropic:n mallien taakse päättelyssä, koodauksessa ja kirjoittamisessa. Avocado ylitti kyllä yhtiön aiemmat mallit, mutta se ei riitä markkinoilla, joilla kilpailijat julkaisevat uusia versioita kuukausittain.
135 miljardia dollaria ja silti jäljessä
Lykkäys on erityisen kiusallinen, koska Meta investoi tekoälyyn enemmän kuin yksikään muu teknologia-alan toimija. Yhtiö arvioi käyttävänsä vuonna 2026 pääomamenoihin 115–135 miljardia dollaria. Summa on lähes kaksinkertainen viime vuoden 72 miljardiin verrattuna ja yli kolminkertainen vuoden 2024 tasoon nähden.
Rahat menevät GPU-hankintoihin, omien sirujen kehitykseen ja datakeskusten rakentamiseen. Talousjohtaja Susan Li on kertonut, että suurin osa investoinneista kohdistuu yhtiön Superintelligence Labs -yksikköön.
Tilanteen vakavuutta kuvaa se, että Metan tekoälyjohto on keskustellut Googlen Geminin lisensoimisesta omiin tuotteisiinsa. Päätöstä ei ole tehty, mutta pelkkä keskustelu kertoo paljon: maailman eniten tekoälyyn investoiva yhtiö harkitsee kilpailijan mallin käyttöä.
“Seuraava mallimme tulee olemaan hyvä, mutta tärkeämpää on, että se osoittaa nopeaa kehityskaarta. Sen jälkeen työnnämme rajoja tasaisesti vuoden mittaan, kun julkaisemme uusia malleja.”
Organisaatio myllerryksessä
Avocadon viivästyminen ei ole ainoa merkki ongelmista. Meta rekrytoi viime vuonna Scale AI:n perustajan Alexandr Wangin tekoälyjohtajaksi 14,3 miljardin dollarin paketilla. Wangin tuomat käytännöt, kuten 70-tuntiset työviikot, ovat aiheuttaneet kitkaa yhtiön perinteisemmän kulttuurin kanssa.
Samalla avainhenkilöitä on lähtenyt. Pitkäaikainen tuotejohtaja Chris Cox ei enää vastaa tekoälystä. Tekoälytieteen johtaja Yann LeCun lähti perustamaan oman yrityksen. Lokakuussa yhtiö irtisanoi 600 henkilöä Superintelligence Labs -yksiköstä.
Googlen etumatka kasvaa
Google on samaan aikaan vahvistanut asemaansa. Marraskuussa julkaistu Gemini 3 Pro nousi LMArena-tulostaulukon kärkeen 1 501 Elo-pisteellä ja saavutti huippulukemat useissa vertailukokeissa. Helmikuussa julkaistu Gemini 3.1 Pro vei suorituskykyä vielä pidemmälle: malli saavutti ARC-AGI-2-testissä 77,1 prosentin tuloksen, mikä on yli kaksinkertaisesti edeltäjäänsä verrattuna.
Kertova yksityiskohta löytyy Nvidian marraskuisesta tulosjulkistuksesta. Toimitusjohtaja Jensen Huang listasi merkittävimmät tekoälyasiakkaansa, mutta Metan Llamaa ei mainittu. Sen sijaan hän nosti esiin OpenAI:n, Anthropic:n ja xAI:n.
Grafiikkaprosessori – alun perin pelikoneiden piiri, josta on tullut tekoälyn tärkein laskentakomponentti. Nvidian valmistamat GPU:t kouluttavat ja pyörittävät suurimpia kielimalleja.
Suomalaisyritykset Metan tekoälyn varassa
Metan ongelmat eivät ole pelkkä Piilaakson asia. Suomessa tuhannet yritykset käyttävät päivittäin Facebookin ja Instagramin mainosalustaa, joka nojaa yhä vahvemmin tekoälyyn. Meta on rakentanut Lattice-nimisen koneoppimisarkkitehtuurin, joka automatisoi mainosten kohdentamisen ja luomisen. Yhtiön tavoite on, että vuoden loppuun mennessä mainostajan tarvitsee vain ladata tuotekuva ja asettaa budjetti – tekoäly hoitaa loput.
Jos Metan omat mallit eivät yllä kilpailijoiden tasolle, tämä lupaus voi viivästyä. Suomalaisille pk-yrityksille, joille Meta on usein tärkein digitaalisen mainonnan kanava, mallikehityksen ongelmat voivat tarkoittaa hitaampaa pääsyä automaatiotyökaluihin, jotka voisivat laskea mainonnan kustannuksia.
Metan tilanne paljastaa tekoälykilpailun paradoksin: pelkkä raha ei takaa parasta mallia. Google on rakentanut tekoälyosaamistaan vuosikymmeniä tutkimuksen kautta, kun Meta yrittää ostaa saman aseman muutamassa vuodessa. Toukokuussa nähdään, tuottaako 135 miljardia vihdoin tulosta.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
