Tekoäly

Meta harkitsi Googlen apua – Avocado-malli ei riitä

Seuraavan sukupolven malli myöhästyy – Meta pohti jopa Geminin lisensointia

Aino AikajärviAino Aikajärvi
Jaa:
Meta harkitsi Googlen apua – Avocado-malli ei riitä

Avocado ei kestä vertailua

Metan seuraavan sukupolven tekoälymalli Avocado ei saavuta julkaisuvalmiutta maaliskuussa, kuten alun perin suunniteltiin. The New York Times kertoi 12. maaliskuuta, että yhtiö lykkää mallin julkaisua vähintään toukokuulle 2026.

Syy on suoraviivainen: sisäiset testit osoittivat Avocadon häviävän Googlen, OpenAI:n ja Anthropicin uusimmille malleille loogisessa päättelyssä, ohjelmoinnissa ja tekstin tuottamisessa. Malli päihittää Metan aiemmat tuotokset ja Googlen maaliskuussa julkaistun Gemini 2.5:n, mutta marraskuinen Gemini 3.0 jää tavoittamattomiin.

Erityisen heikosti Avocado pärjäsi niin sanotussa agenttisessa toiminnassa eli kyvyssä suunnitella ja toteuttaa monivaiheisia tehtäviä itsenäisesti. Juuri tämä ominaisuus on noussut tekoälykilpailun keskeiseksi mittariksi vuonna 2026.

135 miljardia dollaria ei takaa voittoa

Meta on budjetoinut tälle vuodelle 115–135 miljardia dollaria datakeskuksiin, siruihin ja tekoälyinfrastruktuuriin. Yhtiön Meta Compute -hanke tähtää kymmenien gigawattien laskentakapasiteettiin vielä tällä vuosikymmenellä. Summa on valtava, mutta Avocadon viivästyminen osoittaa, ettei rahankäyttö yksin takaa parasta mallia.

Amazonilla, Microsoftilla ja Googlella on pilviliiketoiminta, jonka kautta ne voivat myydä tekoälylaskentaa suoraan asiakkailleen ja rahoittaa mallikehitystä tuloilla. Metalla vastaavaa tulonlähdettä ei ole. Yhtiö nojaa mainosliiketoimintaansa ja uskoo tekoälyn parantavan Facebookia, Instagramia ja WhatsAppia niin paljon, että investoinnit maksavat itsensä takaisin. Käyttäjille tämä tarkoittaa, että Metan lupaamat tekoälyominaisuudet – kuten Meta AI -assistentti ja älykkäämpi sisältösuosittelu – paranevat odotettua hitaammin.

Sijoittajat reagoivat uutiseen välittömästi: Metan osake laski perjantaina 3,8 prosenttia noin 614 dollariin. Kun yhtiö lupaa superintelligenssiä mutta ei pysty toimittamaan edes kilpailukykyistä perusmallia aikataulussa, luottamus horjuu.

Meta harkitsi kilpailijan teknologiaa

Paljastavin yksityiskohta koko viivästymisessä on se, että Metan tekoälyjohto keskusteli Googlen Gemini-teknologian lisensoimisesta väliaikaisratkaisuksi omiin tuotteisiinsa. Lopullista päätöstä ei tiettävästi tehty, mutta pelkästään tällaisen vaihtoehdon harkinta kertoo tilanteen vakavuudesta.

Meta on vuosien ajan profiloitunut avoimen lähdekoodin tekoälyn edelläkävijänä. Yhtiön Llama-malleja on ladattu satoja miljoonia kertoja, ja niistä on tullut käytetyimpiä avoimen lähdekoodin kielimalleja maailmassa. Ajatus siitä, että tämä sama yhtiö joutuisi ostamaan kilpailijaltaan teknologiaa omien tuotteidensa pyörittämiseen, olisi tuntunut vielä vuosi sitten absurdilta.

Takaiskujen sarja jatkuu

Avocadon ongelmat eivät ole yksittäistapaus. Viime vuonna julkaistu Llama 4 sai kehittäjäyhteisöltä laimean vastaanoton, eikä se täyttänyt sisäisiä suorituskykytavoitteita. Meta reagoi ostamalla Scale AI:n 14,3 miljardilla dollarilla tammikuussa. Scale AI:n perustaja Alexandr Wang johtaa nyt Metan TBD Lab -yksikköä, jonka tehtävänä on rakentaa superintelligenssiä.

Raporttien mukaan Meta saattaa samalla luopua avoimesta mallien julkaisupolitiikastaan ja siirtyä suljettuihin, kaupallisiin malleihin. Suomalaisille kehittäjille ja yrityksille, jotka ovat rakentaneet ratkaisujaan Llama-malliperheen varaan, mahdollinen strategianmuutos olisi merkittävä. Llama-malleja on hyödynnetty laajasti juuri siksi, että ne ovat olleet vapaasti saatavilla ja muokattavissa ilman lisenssimaksuja. Jos Meta sulkee mallinsa, moni joutuu etsimään vaihtoehdon.

115–135 mrd $↑

Metan tekoälybudjetti 2026

Toukokuu+↓

Avocadon uusi aikataulu

−3,8 %↓

Osakkeen lasku viivästysuutisen jälkeen

The New York Times / Yahoo Finance, 2026

Seuraavaksi vuorossa Watermelon

Meta ei jää tuleen makaamaan. Yhtiö kehittää jo Avocadon seuraajaa, koodinimeltään Watermelon, sekä kuva- ja videogenerointiin keskittyvää Mango-mallia. Lupaus päivityksistä "hyvin pian" ja lisämalleista vuoden 2026 aikana viittaa siihen, ettei viivästyminen tarkoita täydellistä pysähtymistä.

Ydinhaaste pysyy silti samana: kuinka muuttaa ennätykselliset investoinnit kilpailukykyisiksi malleiksi, kun Google, OpenAI ja Anthropic liikkuvat nopeammin? Mark Zuckerberg on pannut kaiken peliin superintelligenssin tavoittelussa, mutta Avocadon tapaus osoittaa, ettei tekoälykilpailu ratkea pelkällä ostovoimalla. Ratkaisevaa on se, miten resurssit muunnetaan suorituskyvyksi – ja siinä Metalla on vielä paljon todistettavaa.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 120 vuotta koodaamatta, sitten 5,4 miljoonaa
  2. 2Teemu Roos: tekoälyn tuhopuheissa voi olla kyse rahasta
  3. 3Mikä on Jev? Tekoälymalli, joka päättää eikä kirjoita
  4. 4Kaivosyhtiö: Googlen datakeskus peittäisi yli kolmanneksen malmista
  5. 5Mediakonserni osti suomalaisen tekoälyn, joka lukee julkiset hankinnat

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.