Liiketoiminta

Qualcomm ostaa Modularin – isku Nvidian CUDA-lukkoon

Lähes neljän miljardin kauppa antaa ohjelmiston, joka ajaa malleja millä piirillä tahansa.

Aino AikajärviAino Aikajärvi
Jaa:
Qualcomm ostaa Modularin – isku Nvidian CUDA-lukkoon
Kuva: Coolcaesar / CC BY-SA 4.0

Qualcomm on ilmoittanut ostavansa tekoälyohjelmistoihin erikoistuneen Modularin. Yhtiöiden mukaan kauppa vahvistaa Qualcommin asemaa datakeskusmarkkinoilla, ja sen arvo liikkuu julkisuudessa kiertäneiden tietojen mukaan lähellä neljää miljardia dollaria. Virallisessa tiedotteessa kauppahintaa ei vahvistettu.

Modularin ohjelmisto ratkaisee ongelman, joka on vaivannut tekoälykenttää vuosia. Mallien ajaminen eri valmistajien kiihdyttimillä vaatii yleensä koodin kirjoittamista uusiksi jokaiselle laitteelle. Modularin alustalla sama malli pyörii suoritinytimillä, näytönohjaimilla ja räätälöidyillä piireillä ilman, että kehittäjän tarvitsee koskea koodiin uudestaan.

Kuka Modular on ja mitä se myy

Modularin perusti vuonna 2022 Chris Lattner, joka tunnetaan LLVM-kääntäjäinfrastruktuurin, Applen Swift-kielen ja MLIR-välikielen kehittäjänä. Mukana oli Tim Davis, aiemmin Googlen TensorFlow-tiimistä. Kyse ei siis ole aloittelijoista vaan ihmisistä, jotka ovat rakentaneet juuri sitä ohjelmistokerrosta, jonka päälle nykyinen tekoäly nojaa.

Yhtiön kaksi keskeistä tuotetta ovat Mojo-ohjelmointikieli ja MAX-niminen suoritusalusta. Mojo muistuttaa Pythonia mutta tähtää huomattavasti nopeampaan suoritukseen. MAX taas on ajoympäristö, joka kääntää ja optimoi tekoälymallit eri laitteistoille automaattisesti. Juuri tässä on kaupan ydin.

Mikä on CUDA-lukko?

CUDA on Nvidian ohjelmistoalusta, jolla kehittäjät ohjelmoivat yhtiön näytönohjaimia. Suuri osa tekoälytyökaluista on rakennettu CUDA:n varaan, joten mallit toimivat käytännössä vain Nvidian laitteilla. Tämä sitoo asiakkaat Nvidiaan ja on yksi tärkeimmistä syistä yhtiön ylivoimaiseen asemaan tekoälypiirien markkinoilla.

Suora isku Nvidian vallihautaan

Nvidian todellinen valta ei ole pelkästään sen piireissä vaan ohjelmistossa. CUDA on yli 15 vuoden aikana kertynyt ekosysteemi kirjastoja, työkaluja ja optimointeja, jota kilpailijoiden on ollut lähes mahdotonta kuroa kiinni. Vaikka jonkun toisen valmistajan piiri olisi laskennallisesti kilpailukykyinen, ohjelmiston puute on pitänyt ostajat Nvidian asiakkaina.

Tähän Modular pureutuu. Jos malli saadaan ajettua tehokkaasti millä tahansa kiihdyttimellä ilman CUDA-sidonnaisuutta, Nvidian ohjelmistoetu kapenee. Qualcommille tämä tarkoittaa, että sen omat datakeskuspiirit voivat päästä markkinoille ilman, että asiakkaiden pitäisi hylätä olemassa oleva koodinsa ja aloittaa alusta.

“Tulevaisuus kuuluu kehittäjäystävällisille, laitteistoriippumattomille alustoille, jotka toimivat erilaisissa laskentaympäristöissä.”

— Cristiano Amon, Qualcommin toimitusjohtaja

Qualcomm palaa datakeskuksiin

Qualcomm on tunnettu ennen kaikkea älypuhelinten piireistä. Yhtiö on kuitenkin ilmoittanut palaavansa datakeskusmarkkinoille omilla tekoälypiireillään, ja Modularin osto antaa sille ohjelmistokerroksen, jota se on tähän saakka kaivannut. Pelkkä piiri ei riitä, jos kukaan ei osaa tai halua ajaa sillä malleja.

Qualcomm ei ole yksin. AMD kehittää avointa ROCm-ympäristöään, ja useat suuret toimijat ovat rahoittaneet vaihtoehtoja vähentääkseen riippuvuuttaan yhdestä toimittajasta. Myös hyperskaalaajat kuten Google ja Amazon suunnittelevat omia piirejään. Yhteinen nimittäjä on halu murtaa Nvidian ote laskennasta.

~4 mrd $

Arvioitu kauppahinta

15+ v

CUDA:n ohjelmistoetumatka

2026

Kaupan arvioitu sulkeutuminen

Qualcomm, 2026

Sanasto

Kiihdytin
Erikoispiiri, joka on suunniteltu tekemään tekoälyn vaatimaa raskasta laskentaa tavallista suoritinta nopeammin. Näytönohjaimet ovat tunnetuin esimerkki.
Hyperskaalaaja
Jättimäinen pilvipalveluyhtiö, joka pyörittää valtavia datakeskuksia, esimerkiksi Google ja Amazon. Ne rakentavat yhä useammin myös omia tekoälypiirejään.

Miksi tällä on väliä myös Suomessa

Suomeen rakennetaan parhaillaan tekoälyn laskentaan tarkoitettuja datakeskuksia, ja niiden kannattavuus riippuu suoraan laitteiston hinnasta. Jos Nvidian ohjelmistolukko heikkenee, datakeskusten ylläpitäjät voivat kilpailuttaa piirejä vapaammin ja painaa kustannuksia alas. Halvempi laskenta näkyy lopulta siinä, mitä tekoälypalvelujen käyttö maksaa yrityksille ja kuluttajille.

Kaupan odotetaan sulkeutuvan loppuvuodesta 2026, ja se vaatii vielä viranomaishyväksynnät. Toteutuessaan se ei ratkaise kilpailua Nvidiaa vastaan yhdessä yössä, mutta se kertoo mihin suuntaan alan iso raha nyt liikkuu: pois yhden toimittajan varasta kohti ohjelmistoa, joka ei välitä siitä, kenen piiri laskennan tekee.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Mikä on Jev? Tekoälymalli, joka päättää eikä kirjoita
  2. 2Teemu Roos: tekoälyn tuhopuheissa voi olla kyse rahasta
  3. 320 vuotta koodaamatta, sitten 5,4 miljoonaa
  4. 4Datakeskus söisi Lapinlahdella kokonaisen kaupungin sähköt
  5. 5Mediakonserni osti suomalaisen tekoälyn, joka lukee julkiset hankinnat

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.