Tutkimus

Tekoälyn käännepiste jo ohitettu?

Tuore tutkimus haastaa oletuksen eksponentiaalisesta kasvusta

Hanna HuulivuoHanna Huulivuo
Jaa:
Tekoälyn käännepiste jo ohitettu?

Sigmoid haastaa eksponentin

Tekoälyn kyvykkyydet kasvavat eksponentiaalisesti – tämä on ollut alan vallitseva kertomus jo vuosia. Tuore Pennsylvanian yliopistossa tehty tutkimus kuitenkin väittää, että sama data tukee yhtä hyvin toisenlaista tulkintaa: kehitys noudattaa sigmoidikäyrää, jossa kasvu hidastuu käännepisteen jälkeen.

Haosen Ge, Hamsa Bastani ja Osbert Bastani Pennsylvanian yliopistosta analysoivat uudelleen METR-organisaation (Model Evaluation & Threat Research) julkaiseman aineiston, joka on toiminut keskeisenä todisteena eksponentiaalisesta kasvusta. METR:n alkuperäisen analyysin mukaan tekoälymallien kyvykkyys on kaksinkertaistunut seitsemän kuukauden välein vuodesta 2019 lähtien.

Sama data, eri tarina

METR arvioi 15 huippumallia 170 tehtävässä ja mittasi niin kutsuttua 50 prosentin mallihorisonttia – kuinka vaikeita tehtäviä malli pystyy ratkaisemaan puolessa tapauksista. Tuloksena oli eksponentiaalinen käyrä, jonka selitysaste oli 0,98. Tämän perusteella METR ennusti, että viiden vuoden sisällä tekoäly kykenisi automatisoimaan ohjelmistotehtäviä, joihin ihmiseltä kuluu kuukausi.

Pennsylvanian tutkimusryhmä sovitti samaan dataan sigmoidikäyrän ja sai huomattavasti paremman tuloksen. Sigmoidimallin keskimääräinen neliövirhe oli 27, kun eksponentiaalisen mallin vastaava luku oli 340. Ero on merkittävä ja osoittaa, että hidastuvaan kasvuun perustuva malli selittää nykyisen datan paremmin. Tutkijoiden mukaan kehityksen käännepiste ohitettiin jo kesäkuussa 2025.

Perustekoäly ja päättelykyky

Malli jakaa tekoälyn kyvykkyyden kahteen erilliseen komponenttiin: perustekoälyyn ja päättelykykyyn. Perustekoäly kattaa esikoulutuksen, mallien skaalauksen ja datan kuratoinnin tuomat parannukset. Päättelykyky viittaa ajatusketjupäättelyyn, jonka OpenAI:n o1-malli toi markkinoille syyskuussa 2024.

Komponentit ovat tutkijoiden mukaan kertolaskusuhteessa toisiinsa. Käytännössä se tarkoittaa, ettei päättelykyvyn parantaminen yksinään riitä, vaan se vaatii rinnalleen vahvan perusmallin. Perustekoälyn käännepiste ohitettiin laskelmien mukaan jo marraskuussa 2024, ja päättelykyvyn vastaava hetki on tulossa kesäkuussa 2026.

“On mahdotonta sulkea pois kumpaakaan vaihtoehtoa pelkän datan perusteella.”

— Haosen Ge, Hamsa Bastani ja Osbert Bastani, Tutkijat, Pennsylvanian yliopisto

Eksponentin puolustajat

Keskustelu ei tietenkään pääty tähän. Anthropicin toimitusjohtaja Dario Amodei on toistuvasti todennut skaalautumisen jatkuvan, ja OpenAI:n Sam Altman on väittänyt, ettei kehityksessä ole muuria. METR:n omat mittaukset ovat olleet paikoin ennusteita vahvempia – Claude 3.5 Sonnet esimerkiksi ylitti eksponentiaalisen trendin ennustaman tason.

Sigmoidimallilla on kuitenkin selvä heikkous. Se olettaa, että kehitys jatkuu nykyisillä menetelmillä. Jos tekoälyyn tulee uusi paradigmamuutos – kuten ajatusketjupäättely oli vuonna 2024 – koko käyrä voi hypätä uudelle tasolle. Tutkijat itsekin myöntävät, ettei heidän mallinsa pysty ennakoimaan tällaisia hyppäyksiä.

Miksi tällä on väliä?

Vaikka tutkijat eivät väitäkään tietävänsä tekoälyn tulevaisuutta, heidän viestinsä on tärkeä: nykyinen data ei riitä todistamaan eksponentiaalista kasvua. Eksponentiaalinen narratiivi ohjaa miljardien eurojen investointipäätöksiä ja poliittista sääntelyä. Jos kasvu todellisuudessa hidastuu, sekä sijoittajien odotukset että sääntelyaikataulu vaativat uudelleenarviointia.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Saloon nousee 2 miljardin datakeskus sokeritehtaan viereen
  2. 2Robotit hyppäsivät sulaan teräkseen Imatralla
  3. 3Kunta antoi johtajien työt tekoälylle – nyt asia on poliisilla
  4. 4Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  5. 5Eurooppa jarruttaa datakeskuksia – Suomessa kunnat kosivat yhä

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.