Thinking Machines Lab saa Nvidian tuoreimmat GB300-piirit ilman yhtäkään julkaistua tuotetta.
Google Cloud ja Mira Muratin johtama Thinking Machines Lab kertoivat keskiviikkona 22. huhtikuuta monen miljardin dollarin pilvisopimuksesta. Kauppa kytkee OpenAI:n entisen teknisen johtajan startupin Googlen pilvi-infrastruktuuriin ja tuo mukanaan pääsyn Nvidian tuoreimpiin GB300-grafiikkasuorittimiin.
Sopimus ei ole yksinoikeus. Thinking Machines voi edelleen ostaa laskentakapasiteettia muilta pilvipalveluilta, eikä kauppa ole Googlen ensimmäinen veto yhtiöön – pilvijätti oli mukana jo aiemmassa infrakumppanuudessa.
Nvidian GB300 kaksinkertaistaa vauhdin
Sopimuksen teknisenä kärkenä ovat Nvidian GB300-piirit, jotka tarjoavat Googlen mukaan kaksinkertaisen suorituskyvyn mallien koulutuksessa ja ajossa edelliseen sukupolveen verrattuna. Muratin tiimille tämä tarkoittaa pääsyä samalle raudalle jolla OpenAI, Anthropic ja Googlen oma DeepMind rakentavat jättimallejaan.
Nvidian rooli ei rajoitu pelkkään rautaan. Thinking Machines solmi piirivalmistajan kanssa aiemmin erillisen kumppanuuden, johon kuului myös suora rahoitusosuus. Sama yhtiö siis myy grafiikkasuorittimet ja omistaa osan ostajasta.
Kahden miljardin yhtiö ilman mallia
Thinking Machines Lab perustettiin helmikuussa 2025, kun Murati jätti OpenAI:n. Heinäkuussa 2025 yhtiö keräsi kahden miljardin dollarin siemenkierroksen 12 miljardin dollarin arvostuksella. Julkaistua mallia ei tuolloin ollut, eikä sitä ole vieläkään.
Lokakuussa yhtiö julkisti ensimmäisen tuotteensa Tinkerin. Se on kehittäjätyökalu, jolla voi rakentaa räätälöityjä huippumalleja vahvistusoppimisen päälle. Oman perusmallin julkistusta odotetaan edelleen.
Tässä näkyy Piilaakson rahoituslogiikka kiteytettynä: riittää kun johdossa on oikea nimi. Murati johti OpenAI:n teknistä kehitystä kolmen vuoden ajan ja oli keskeinen hahmo GPT-4:n ja ChatGPT:n takana. Se on sijoittajille riittävä peruste miljardeille ennen kuin ainuttakaan tuotetta on viety asiakkaille.
Google rahoittaa samaa vastustajaa jota vastaan kilpailee
Asetelma on erikoinen. Google DeepMind kehittää Gemini-mallia, joka kilpailee OpenAI:n ja sen haastajien kanssa samoista asiakkaista. Samaan aikaan Google Cloud myy laskentakapasiteettia juuri niille, jotka yrittävät syödä DeepMindin markkinaa.
Logiikka on kaksitahoinen. Pilvibisnes tuottaa joka tapauksessa, olipa asiakas kilpailija tai ei. Anthropic ajaa jo nyt malleja Googlen ja Amazonin raudalla. Google haluaa myös varmistaa, että jos seuraava OpenAI syntyy, se syntyy Googlen pilvessä. Kyse on suojautumisesta sen varalta, että oma malli jää toiseksi.
Luvut pähkinänkuoressa
Google Cloudin ja Thinking Machinesin kaupan arvo: monen miljardin dollarin luokkaa, TechCrunchin mukaan yksinumeroisissa miljardeissa.
Thinking Machinesin siemenkierros heinäkuussa 2025: 2 miljardia dollaria, yhtiön arvostus 12 miljardia dollaria.
Suomalaisten startup-kierrosten kokonaissumma 2025: noin 1,5 miljardia euroa, 52 yhtiötä.
Silo AI:n kauppahinta AMD:lle elokuussa 2024: noin 665 miljoonaa dollaria.
Suomen koko startup-vuosi mahtuu yhden diilin sisään
Suomalaisesta näkökulmasta luvut kummittelevat. Thinking Machines keräsi yhdellä siemenkierroksella enemmän rahaa kuin koko suomalainen startup-kenttä yhteensä ennätysvuonna 2025. Suomessa 52 startupia nosti yhdessä noin 1,5 miljardia euroa. Thinking Machines sai yksin 2 miljardia dollaria, eli selvästi enemmän.
Vertailu kärjistyy tekoälypuolella. Euroopan suurin yksityinen tekoälylaboratorio Silo AI oli vuosien työn tulos, kun AMD osti sen elokuussa 2024 noin 665 miljoonalla dollarilla. Koko historiansa aikana Silo AI oli kerännyt vain reilut 11 miljoonaa dollaria ulkopuolista rahoitusta. Toinen tunnettu suomalaisvienti, Robloxin vuonna 2023 ostama Speechly, oli nostanut ennen yrityskauppaa noin 7 miljoonaa dollaria.
Tuoreempia rahoituksia on tosin löydettävissä. Puolustussektorille tekoälyä rakentava NestAI keräsi marraskuussa 2025 Tesin ja Nokian johdolla 100 miljoonaa euroa. Summa on Suomen mittakaavassa merkittävä, mutta edustaa edelleen murto-osaa siitä, mitä Thinking Machinesin kaltainen yhdysvaltalainen laboratorio kerää yhdessä kierroksessa.
Käytännön seuraus on kova: suomalainen tekoäly-yhtiö ei voi kilpailla raudalla. Laskentakapasiteetti valuu sinne missä raha on, ja raha on Yhdysvalloissa. Kuluttajalle tämä merkitsee sitä, että jos ja kun Thinking Machines joskus julkaisee mallin, se tulee ajetuksi Googlen pilvessä Nvidian GB300-piireillä – ei suomalaisella infrastruktuurilla, vaikka EU:n datakeskuksia täälläkin rakennetaan.
Sanasto
- GB300-piiri
- Nvidian uusin grafiikkasuoritin, joka on suunniteltu erityisesti suurten tekoälymallien koulutukseen. Yksittäinen piiri maksaa kymmeniätuhansia dollareita.
- Vahvistusoppiminen
- Koneoppimisen menetelmä, jossa tekoäly oppii kokeilemalla ja saamalla palautetta onnistumisista – samaan tapaan kuin lapsi oppii kävelemään.
- Siemenkierros
- Startupin varhaisin merkittävä rahoituskierros, jolla yritys lähtee liikkeelle. Tyypillisesti summat ovat satoja tuhansia tai joitain miljoonia – Thinking Machinesin 2 miljardia on poikkeuksellista.
Muratin kauppa näyttää alaston totuuden pääoman keskittymisestä. Google lukitsi infra-asiakkaan ennen kuin yhtiöltä vaadittiin ensimmäistäkään valmista tuotetta. Suomalaiselta startupilta vaaditaan läpimurtotuote ennen seuraavaa isoa kierrosta – ja nuokin kierrokset lasketaan euroissa, eivät dollareissa.
Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta.
Lue lisää toimintaperiaatteistamme.