68 miljardia datakeskusten voimalla
Nvidia tienasi lokakuu–tammikuussa 68,1 miljardia dollaria. Luku on 73 prosenttia enemmän kuin vuotta aiemmin, ja se ylitti analyytikkojen 66,2 miljardin konsensusennusteen yli kahdella miljardilla.
Datakeskusliiketoiminta kantoi tulosta jälleen. Segmentin liikevaihto oli 62,3 miljardia dollaria eli 75 prosenttia enemmän kuin vuotta aiemmin. Yli 91 prosenttia Nvidian koko liikevaihdosta tulee nyt datakeskuksista. Pelipuoli kasvoi nekin 47 prosenttia 3,7 miljardiin, mutta se on enää murto-osa kokonaisuudesta.
Koko tilivuoden liikevaihto nousi 215,9 miljardiin dollariin ja nettotulosta kertyi 120,1 miljardia. Vertailun vuoksi: Nvidian yhden kvartaalin nettotulos, 43 miljardia dollaria, vastaa noin puolta Suomen valtion vuosibudjetista. Osake nousi tulosjulkistuksen jälkeen pari prosenttia jälkimarkkinoilla mutta luovutti nousun nopeasti – ennätysluvutkaan eivät enää helposti yllätä sijoittajia.
“Agenttitekoäly on saavuttanut käännepisteensä, ja se tapahtui kirjaimellisesti viimeisen kahden–kolmen kuukauden aikana. Näemme valtavaa laskentatehon kysyntää kaikkialla.”
Vera Rubin tuo kymmenkertaisen kustannustehokkuuden
Tulosjulkistuksen yhteydessä Nvidia vahvisti uuden Vera Rubin -alustan aikataulun. Kuudesta sirusta koostuva järjestelmä lupaa kymmenkertaisen kustannustehokkuuden päättelytehtävissä verrattuna nykyiseen Blackwell-arkkitehtuuriin. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ja Oracle ottavat ensimmäisinä Vera Rubin -instanssit käyttöön vuoden 2026 jälkipuoliskolla.
Energiatehokkuus on noussut datakeskusten keskeiseksi pullonkaulaksi. Tekoälymallien koulutus ja päättely vaativat yhä enemmän sähköä, ja monilla operaattoreilla sähköverkon kapasiteetti on jo äärirajoilla. Vera Rubinin kymmenkertainen parannus suorituskyvyssä wattia kohden on konkreettinen vastaus tähän ongelmaan. Järjestelmä käyttää noin kaksinkertaisen tehon Blackwelliin verrattuna, mutta tuottaa moninkertaisesti enemmän laskentaa.
Talousjohtaja Colette Kress paljasti tuloskonferenssissa, että Nvidialla on näkyvyys 500 miljardin dollarin liikevaihtoon Blackwell- ja Rubin-tuotteiden osalta aikavälillä 2025–2026. Luku kertoo, kuinka pitkälle eteenpäin suuret pilvipalveluyhtiöt ovat sitoutuneet Nvidian teknologiaan.
Ohjeistus ylitti odotukset viidellä miljardilla
Seuraavan kvartaalin ohjeistus nousi 78 miljardiin dollariin. Analyytikot odottivat 72,6 miljardia, joten ero on huomattava. Bruttokate pysyi 75 prosentissa ja yhtiön ostositoumukset kasvoivat vuoden aikana 50,3 miljardista 95,2 miljardiin dollariin. Asiakkaat haluavat varmistaa Nvidian sirujen toimitukset hyvissä ajoin.
Kysynnän taustalla on agenttitekoälyn nousu. Huang tarkoittaa sillä järjestelmiä, jotka eivät vain vastaa kysymyksiin vaan toimivat itsenäisesti: varaavat matkoja, analysoivat sopimuksia tai ohjaavat tehtaan tuotantolinjaa. Jokainen agentti tarvitsee laskentakapasiteettia, ja kun niitä otetaan käyttöön miljoonittain, Nvidian piireille riittää kysyntää.
Huang kiteytti asian tuloskonferenssissa: "Tässä uudessa maailmassa laskentateho on liikevaihtoa. Ilman laskentaa ei voi tuottaa tokeneja. Ilman tokeneja ei voi kasvattaa tuloja." Lause kuulostaa markkinointipuheelta, mutta se kuvaa osuvasti tilannetta, jossa jokainen suuri teknologiayhtiö kilpailee pääsystä Nvidian tuotantokapasiteettiin.
Suomen miljardihankkeet nojaavat Nvidian piireihin
Nvidian hallitseva asema piirimarkkinoilla näkyy konkreettisesti myös Suomessa. Kajaanissa rakentuu parhaillaan LUMI AI Factory -datakeskus, jonka työt alkoivat tammikuussa 2026. Hankkeen budjetti on noin 54 miljoonaa euroa, ja samalla Roihu-supertietokone korvaa vanhat Mahti- ja Puhti-järjestelmät CSC:n tiloissa.
Yksityisen puolen investoinnit ovat vielä suurempia. Brittiläinen XTX Markets rakentaa yli miljardin euron datakeskuskompleksia Kajaaniin, ja Nebius kolminkertaistaa Mäntsälän kapasiteettinsa Nvidian H200-piireillä. Suomen datakeskusyhdistyksen arvion mukaan maassa on käynnissä noin kymmenen miljardin euron edestä hankkeita. Suurin osa niistä hyödyntää Nvidian grafiikkasuorittimia, koska kilpailijat eivät ole pystyneet tarjoamaan vastaavaa suorituskykyä tekoälykuormille.
Jokainen Nvidian sirusukupolvi pitää investointiympyrän pyörimässä, mutta tekee operaattoreista samalla riippuvaisempia yhdestä toimittajasta. Suomessa tämä korostuu, koska kotimaisia vaihtoehtoja Nvidian datakeskuspiireille ei käytännössä ole.
