MatX, Googlen TPU-yksikön entisten insinöörien perustama siruyhtiö, on kerännyt 500 miljoonan dollarin B-sarjan rahoituskierroksen. Kierrosta johtivat rahoitusyhtiö Jane Street ja Leopold Aschenbrennerin perustama sijoitusrahasto Situational Awareness. Mukana ovat myös siruyhtiö Marvell Technology, pääomasijoittaja Spark Capital sekä maksuyhtiö Stripen perustajat Patrick ja John Collison.
Summa on viisinkertainen vuoden 2024 A-kierrokseen verrattuna, jolloin MatX keräsi 100 miljoonaa dollaria Spark Capitalin johdolla. Tuolloin yhtiön arvoksi mitattiin hieman yli 300 miljoonaa dollaria. Kokonaisuudessaan MatX on nyt kerännyt 600 miljoonaa dollaria, mikä tekee siitä yhden parhaiten rahoitetuista tekoälysirujen kehittäjistä.
TPU-tiimin osaajat omalla tiellä
MatX:n perustivat vuonna 2023 Reiner Pope ja Mike Gunter. Pope johti tekoälyn ohjelmistokehitystä Googlen TPU-piireille, ja Gunter oli TPU-laitteiston pääsuunnittelija. Tausta on merkittävä, sillä Googlen TPU on ainoa piiri, joka on todistettavasti kilpaillut Nvidian GPU:iden kanssa suurten kielimallien koulutuksessa.
Yhtiön tavoite on suoraviivainen: kehittää prosessori, joka kouluttaa kielimalleja kymmenen kertaa tehokkaammin kuin Nvidian nykyiset GPU:t. Lupaus on rohkea mutta ei täysin vailla pohjaa. Pope ja Gunter tietävät tarkalleen, miten Googlen TPU suunniteltiin, missä sen pullonkaulat ovat ja miten ne voisi kiertää ilman suuren organisaation rajoitteita.
“MatX One tarjoaa korkeamman läpimenon kielimalleille kuin mikään julkistettu järjestelmä, ja samalla se pystyy kilpailemaan SRAM-pohjaisten suunnitelmien vasteajoissa.”
Aschenbrennerin signaali
Sijoittajalistassa erottuu Leopold Aschenbrenner, entinen OpenAI:n tutkija, joka perusti Situational Awareness -sijoitusrahaston nimikkoesseensä pohjalta. Aschenbrenner on kirjoittanut vaikutusvaltaisia analyysejä tekoälylaskennan räjähdysmäisesti kasvavasta tarpeesta ja argumentoinut, että laskentakapasiteetista tulee tekoälykehityksen suurin pullonkaula. Hänen osallistumisensa viestii, että MatX:n teknologiaan uskoo joku, joka ymmärtää alan tulevaa kysyntää paremmin kuin useimmat.
Stripen perustajien Patrick ja John Collisonin mukanaolo vahvistaa signaalia. Collison-veljekset ovat vuosien ajan sijoittaneet valikoivasti tekoälyn infrastruktuuriin. Kun Wall Streetin kaupankäyntiyhtiö Jane Street ja Piilaakson teknologiasijoittajat asettuvat saman yhtiön taakse, se kertoo laajemmasta luottamuksesta MatX:n tiimiin ja sen lähestymistapaan.
Uudenlainen piiriarkkitehtuuri
MatX One -piirin arkkitehtuuri poikkeaa merkittävästi Nvidian GPU:ista. Yhtiön ratkaisu perustuu jaettavaan systoliseen taulukkoon, joka voidaan pilkkoa pienempiin osiin ja sovittaa kunkin tehtävän vaatimuksiin. GPU:ssa laskentaresurssit on jaettu kiinteämmin, eikä piiri mukaudu yhtä joustavasti eri työkuormiin.
Toinen keskeinen ero on muistiarkkitehtuuri. Nvidia ja Google nojaavat ensisijaisesti HBM-muistiin eli suurikaistaiseen muistiin, mutta MatX tallentaa mallipainot nopeampaan SRAM-muistiin suoraan piirillä. HBM-muistia käytetään KV-välimuistin käsittelyyn, jossa tarvitaan suurempaa kapasiteettia kuin SRAM:lla on tarjota. Ratkaisu on kalliimpi, mutta MatX uskoo sen tuovan ratkaisevaa nopeushyötyä erityisesti kielimallien koulutuksessa.
Piirissä on huomioitu myös uusia päättelytekniikoita kuten spekulatiivinen dekoodaus ja lohkoittainen harva attention-mekanismi. Nämä tekniikat nopeuttavat mallien vastausten tuottamista ja vähentävät tarvittavaa laskentaa, mikä parantaa sekä koulutus- että päättelyvaiheen tehokkuutta.
Prosessoriarkkitehtuuri jossa laskentatulokset virtaavat yksiköltä toiselle kuin liukuhihnalla. Tehokas erityisesti matriisikertolaskuihin joita tekoälymallit vaativat.
KV-välimuisti
Kielimallin käyttämä väliaikainen muisti, johon se tallentaa aiemmin käsittelemänsä tekstin tiedot nopeaa uudelleenkäyttöä varten. Kasvaa sitä suuremmaksi mitä pidempiä tekstejä malli käsittelee.
Spekulatiivinen dekoodaus
Päättelytekniikka jossa pienempi apumalli arvailee seuraavat sanat etukäteen ja suurempi malli tarkistaa ne yhdellä kertaa. Nopeuttaa vastausten tuottamista merkittävästi.
Kilpailukenttä tiivistyy
MatX astuu markkinoille keskellä merkittävää murrosta. Nvidia osti joulukuussa 2025 päättelyyn erikoistuneen Groqin noin 20 miljardin dollarin kaupalla. Intel on raporttien mukaan hankkimassa SambaNovaa. Cerebras jatkaa itsenäisenä 8,1 miljardin dollarin arvostuksella, mutta moni pienempi haastaja on jo myynyt itsensä tai sulautunut suurempaan. Konsolidaatio karsii kenttää, ja jäljelle jääviltä vaaditaan entistä vahvempia näyttöjä.
Yhtiö ei ole vielä toimittanut yhtään piiriä asiakkaille, mikä tekee sen asemasta poikkeuksellisen. TSMC valmistaa ensimmäiset sirut vuonna 2027, ja siihen mennessä Nvidia ehtii julkaista seuraavan sukupolven piirinsä. Kymmenkertainen suorituskykyero nykysiruja vastaan ei välttämättä pidä enää paikkaansa kahden vuoden päästä.
Kerätty rahoitus riittää kuitenkin tuotantokapasiteetin varmistamiseen ja kriittisten komponenttien hankkimiseen. Erityisesti muistipiirien saatavuus on alalla jatkuva pullonkaula. Tavalliselle käyttäjälle MatX ei vielä merkitse mitään konkreettista, mutta onnistuessaan vaikutukset näkyisivät laajasti: tehokkaammat sirut laskevat tekoälylaskennan hintaa, mikä heijastuu palveluihin ChatGPT:stä koodiavustajiin. Kilpailu hyödyttää aina loppukäyttäjää.
Puolen miljardin dollarin kierros ei takaa menestystä bisneksessä, jossa kehityssyklit ovat pitkiä ja pääomavaatimukset valtavia. Googlen TPU-tiimin osaaminen yhdistettynä alan terävimpiin sijoittajiin tekee MatX:stä kuitenkin haastajan, jota Nvidian kannattaa pitää silmällä.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
