Daniel Nadler astui lavalle Nvidian GTC-tapahtumassa San Joséssa maanantaina ja esitti väitteen, joka pakottaa miettimään yhtiöiden tulevaisuutta uusiksi. Tulevaisuuden arvokkaimmat teknologiayhtiöt toimivat alle sadalla työntekijällä, Nadler sanoi. "Maailma ei ole valmis siihen."
Nadler ei puhunut teoriasta. Hänen oma yhtiönsä OpenEvidence on arvoltaan 12 miljardia dollaria, ja sen palveluksessa on alle sata ihmistä. Yhtiö palvelee 40 prosenttia Yhdysvaltain lääkäreistä.
“Meillä on alle sata työntekijää, mutta 300 miljoonaa amerikkalaista hoidetaan tänä vuonna lääkärillä, joka käytti OpenEvidencea osana hoitoprosessia. Mittakaava on käsittämätön – ja se on suoraan seurausta siitä, mitä Jensen ja Nvidia ovat mahdollistaneet uudeksi lähtöpisteeksi.”
Lääkärien ChatGPT
OpenEvidence on tekoälypohjainen päätöksenteon tukijärjestelmä, jota kutsutaan usein lääkärien ChatGPT:ksi. Se analysoi vertaisarvioituja lääketieteellisiä julkaisuja – New England Journal of Medicinesta JAMA:an – ja tarjoaa lääkäreille näyttöön perustuvia vastauksia kliinisiin kysymyksiin suoraan hoitotilanteessa.
Nadler on korostanut eroa tavallisiin tekoälymalleihin. Hänen mukaansa OpenEvidence ei ole koulutettu avoimella internet-datalla tai sosiaalisen median sisällöllä, vaan tieteellisillä julkaisuilla. Yhtiö on solminut sisältösopimuksia muun muassa American Medical Associationin ja National Comprehensive Cancer Networkin kanssa.
Luvut kertovat levinneisyydestä. OpenEvidence on käytössä yli 10 000 sairaalassa Yhdysvalloissa, ja yhtiö ylitti viime vuonna 100 miljoonan dollarin vuosiliikevaihdon. Tammikuussa 2026 se keräsi 250 miljoonan dollarin rahoituskierroksen, jota johtivat Thrive Capital ja DST Global.
Nadlerille tämä on toinen menestyksekäs tekoäly-yhtiö. Hän perusti aiemmin Kensho Technologiesin, jonka S&P Global osti noin 550 miljoonalla dollarilla vuonna 2018.
Miksi juuri terveydenhuolto sopii malliin
Terveydenhuollossa suuri osa tietotyöstä koostuu toistuvista, ennustettavista prosesseista: hoitopäätösten taustoittaminen lääketieteellisellä kirjallisuudella, vakuutusyhtiöiden valitusten käsittely, potilastietojen dokumentointi. Juuri tällaisiin tehtäviin tekoäly soveltuu parhaiten.
Nadler kuvasi GTC:n paneelissa konkreettisen esimerkin. Tekoälyagentti voi vastata vakuutusyhtiön hylkäyspäätökseen valituksella samalla kun lääkäri nukkuu. Potilas saa tarvitsemansa hoidon nopeammin ilman, että yksikään ihminen valvoi yötä asian vuoksi.
Samansuuntaista kehitystä näkyy Suomessa. HUS on ottanut käyttöön tekoälypohjaisen muistiinpanoavustajan, joka luo potilaskäynnistä yhteenvetoluonnoksen valmiiksi lääkärin näytölle. Lääkäri tarkistaa ja hyväksyy ehdotuksen sen sijaan, että kirjoittaisi dokumentaation tyhjästä.
Trendi vai poikkeustapaus
Nadler ei ole yksin väitteineen. Jack Dorsey ilmoitti helmikuussa vähentävänsä maksutekniikkayhtiö Blockin henkilöstöä 40 prosentilla, noin 4 000 työntekijällä. "Pienempi tiimi käyttämässä rakentamiamme työkaluja pystyy tekemään enemmän ja paremmin", Dorsey kirjoitti osakkeenomistajille. Sijoittajat palkitsivat päätöksen: Blockin osake nousi lähes 18 prosenttia.
OpenEvidencen tapaus on kuitenkin monella tavalla poikkeuksellinen. Lääkärien päätöksentuki on tarkasti rajattu tehtävä, jossa tekoäly voi toimia luotettavien tieteellisten lähteiden pohjalta. Se ei vaadi laajaa myyntiorganisaatiota, logistiikkaketjua tai tuhansia asiakaspalvelijoita.
Valmistavan teollisuuden yhtiö tarvitsee edelleen tehtaita ja niissä ihmisiä. Vähittäiskauppa vaatii henkilökuntaa myymälöihin. Nadlerin malli toimii parhaiten puhtaasti digitaalisissa tuotteissa, joissa tekoäly voi skaalata ilman, että jokainen uusi asiakas vaatii uutta työntekijää.
Olisi helppo lukea tämä tarinana siitä, miten tekoäly korvaa työpaikkoja. Se ohittaisi olennaisen.
OpenEvidencen tapauksessa alle sata ihmistä tuottaa palvelun, joka tavoittaa 300 miljoonaa potilasta. Perinteinen konsulttiyritys tarvitsisi tähän tuhansia työntekijöitä. Ero ei ole siinä, että ihmisiä olisi irtisanottu, vaan siinä, ettei heitä koskaan tarvinnut palkata.
Suomalaisille pk-yrityksille, jotka kamppailevat kroonisen osaajapulan kanssa, tässä piilee pikemminkin mahdollisuus kuin uhka. Pieni tiimi ja oikeat tekoälytyökalut voivat riittää kilpailemaan huomattavasti suurempia organisaatioita vastaan. Nadlerin ennustus on provosoiva, mutta sen ydin on yksinkertainen: arvoa voi luoda ilman perinteistä organisaatiorakennetta, kunhan tuote on digitaalinen ja tekoäly hoitaa skaalauksen.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
