Tekoäly

Meta vakoili koodaajiaan – ja irtisanoi 8 000 päivää myöhemmin

Vuotanut äänite: näppäimet, hiiri ja Gmail tallennettiin tekoälyn kouluttamiseksi

Aino AikajärviAino Aikajärvi
Jaa:
Meta vakoili koodaajiaan – ja irtisanoi 8 000 päivää myöhemmin
Kuva: InvadingInvader / CC BY-SA 4.0

Mitä äänitteellä sanotaan

Vuotanut äänite Metan all-hands-tilaisuudesta tallentaa Mark Zuckerbergin kertomassa, että yhtiö on kerännyt työntekijöidensä näppäimistödataa, hiirenliikkeitä ja ajoittain kuvankaappauksia kouluttaakseen omia tekoälymallejaan. Seuranta koski Gmailia, sisäistä GChatia, Metamate-työkalua ja VSCode-koodieditoria. The Week ja The Neuron Daily julkaisivat tallenteen 19. toukokuuta, eikä Meta ole vahvistanut sen aitoutta.

Zuckerbergin mukaan ohjelma kantaa nimeä Model Capability Initiative (MCI), ja sen tarkoitus on antaa tekoälyn oppia tarkkailemalla, miten taitavat insinöörit työskentelevät. Yhtiön mukaan kerätty data ei sisällä henkilötunnisteita eikä sitä lue ihminen. CTO Andrew Bosworth vahvisti sisäisessä viestissä, ettei työntekijöillä ole mahdollisuutta kieltäytyä, kun he käyttävät työnantajan laitteita.

“We're in a phase where basically the AI models learn from watching really smart people do things.”

— Mark Zuckerberg, Metan toimitusjohtaja, sisäinen all-hands-tilaisuus

Päivää myöhemmin 8 000 sai potkut

Keskiviikkona 20. toukokuuta noin kello neljä aamuyöllä paikallista aikaa Meta lähetti irtisanomispostit 8 000 työntekijälle. Eniten kärsivät tuote- ja insinööritiimit, samat ryhmät joiden työskentelyä MCI on tarkkaillut. Lisäkierroksia odotetaan vuoden loppuun mennessä sitä mukaa kun AI-järjestelmien kehitys etenee.

Vuoto ja irtisanomiset osuvat yhteen niin tarkasti, että työntekijät ovat sisäisissä Workplace-kanavissa nostaneet esiin kysymyksen: käytettiinkö kerättyä dataa valikoimaan, kenestä luovutaan. Meta kiistää yhteyden ja sanoo, ettei MCI:n tuloksia hyödynnetty irtisanomispäätöksissä. Vahvistusta tälle väitteelle yhtiö ei ole esittänyt, eikä se ole avannut päätöksenteon kriteerejä.

Suomessa kaatuisi heti

Suomalaisen työoikeuden näkökulmasta järjestely olisi vaikea perustella. Laki yksityisyyden suojasta työelämässä (759/2004) sallii työnantajalle vain sellaisen henkilödatan käsittelyn, joka on välittömästi tarpeen työsuhteen kannalta. Tekoälymallin kouluttaminen ei mahdu tähän määritelmään, eikä työntekijän suostumus käytännössä kelpaa oikeusperusteeksi epätasaisessa työsuhteessa. Tämä on tietosuojavaltuutetun toimiston vakiintunut linja.

GDPR vaatisi lisäksi tietosuojaa koskevan vaikutustenarvioinnin (DPIA) ennen jatkuvan näppäimistö- ja näyttödatan keräämistä, ja yhteistoimintalain mukaan järjestelmästä olisi neuvoteltava henkilöstön kanssa. Edes pseudonymisoitu data ei ratkaise asiaa, jos siitä voi tunnistaa työntekijän kirjoitustyylinsä tai koodikäytäntöjensä perusteella. Juuri sitä mallia opetetaan jäljittelemään.

Käytännön riski suomalaisille työntekijöille tulee toista kautta. Useat SaaS-alustat, kuten Slack, Notion, Cursor ja GitHub Copilot Workspace, ovat viimeisen vuoden aikana lisänneet ehtoihinsa pykäliä, joissa aggregoitua käyttödataa saa hyödyntää tuotekehitykseen. Jos suomalainen yritys ottaa käyttöön työkalun, jonka oletusasetuksena on tekoälykoulutus, vastuu kaatuu työnantajalle. Useimmat IT-osastot eivät tällä hetkellä lue näitä pykäliä riittävällä tarkkuudella.

Mitä työnantajan kannattaa tarkistaa nyt

Tarkista jokaisen uuden SaaS-työkalun käyttöehdoista, kerääkö palveluntarjoaja kirjoitusdataa, näytön sisältöä tai komentohistoriaa tekoälykoulutukseen. Vaadi opt-out kirjallisena. Käy yhteistoimintaneuvottelut ennen käyttöönottoa ja päivitä rekisteriseloste. Tietosuojavastuu on käsittelijällä eli työnantajalla, ei alustan tarjoajalla.

Sanasto

Pseudonymisointi
Henkilötietojen käsittelytapa, jossa tunnistetiedot korvataan esimerkiksi koodilla, mutta henkilö voidaan silti tunnistaa erillisen avaintiedon avulla. Eroaa anonymisoinnista, jossa tunnistaminen on lopullisesti estetty.
DPIA (tietosuojaa koskeva vaikutustenarviointi)
Pakollinen riskiarvio, joka on tehtävä ennen kuin yritys ottaa käyttöön korkean riskin henkilötietojen käsittelyä, kuten jatkuvaa työntekijöiden seurantaa.
SaaS-alusta
Software as a Service – pilvipalveluna toimitettu ohjelmisto, jota käytetään selaimen kautta ilman omaa asennusta. Esimerkkejä ovat Slack, Notion ja GitHub.

Mitä seuraavaksi

Yhdysvalloissa työoikeudellinen kynnys on matala, joten Metan toimintatapa tuskin johtaa siellä nopeasti seuraamuksiin. EU-puolella tilanne on toinen: irlantilainen tietosuojaviranomainen DPC valvoo Metaa GDPR:n nojalla, ja vuotanut äänite antaa tutkijoille konkreettista materiaalia. Aiemmat Metan sakot ovat olleet satoja miljoonia euroja, ja työntekijädatan väärinkäyttö nostaisi kerrointa.

Suomalaisia työpaikkoja äänite koskettaa kahdesta suunnasta. Suorin reitti on Metan oma Helsingin toimisto, jonka työntekijät kuuluvat samojen sisäisten ohjelmien piiriin kuin yhdysvaltalaiset kollegansa. Välillinen reitti on isompi: jos amerikkalaiset työkalupäätökset valuvat tänne ilman, että ostavat yritykset lukevat sopimusehtoja, suomalainen koodari tai myyjä päätyy tekoälyn opetusmateriaaliksi tietämättään.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 120 vuotta koodaamatta, sitten 5,4 miljoonaa
  2. 2Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  3. 3Mikä on Jev? Tekoälymalli, joka päättää eikä kirjoita
  4. 4Mediakonserni osti suomalaisen tekoälyn, joka lukee julkiset hankinnat
  5. 5Kaivosyhtiö: Googlen datakeskus peittäisi yli kolmanneksen malmista

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.