Tekoälytutkimuksen uutiset: yliopistojen ja tutkimuslaitosten läpimurrot ja uudet menetelmät ymmärrettävästi suomeksi.
Google DeepMindin AlphaProof Nexus ratkaisi yhdeksän avointa Erdősin ongelmaa, joista kaksi oli ollut auki 56 vuotta. Järjestelmä yhdistää kielimallin Lean-todistuskoneeseen ja tarkistaa jokaisen päättelyaskeleen. Kustannus: muutama sata dollaria per pulma.
Stanfordin geneetikko Gary Peltz pyysi Googlen Co-Scientistia ehdottamaan lääkkeitä maksafibroosiin. Tekoälyn löytämä Vorinostat – FDA:n hyväksymä syöpälääke – vaimensi maksavaurion mekanismeja 91 prosenttia organoideissa. Tutkijan omat ehdokkaat eivät toimineet.
Isomorphic Labs julkaisi IsoDDE-lääkesuunnittelumoottorin, joka yli kaksinkertaistaa AlphaFold 3:n tarkkuuden. Eli Lillyn ja Novartisin kolmen miljardin dollarin milestone-sopimukset odottavat tuloksia, mutta ensimmäinen kliininen koe siirtyi vuoden 2026 loppuun.
Anthropicin tuore tutkimusagenda asettaa yli 60 prosentin todennäköisyyden sille, että tekoäly kouluttaa seuraajansa vuoden 2028 loppuun mennessä. Suomessa VTT:n ja Aallon AI-turvallisuusryhmät eivät ole julkaisseet vastaavaa kantaa.
OpenAI:n yleinen päättelymalli löysi vasta-esimerkin Paul Erdősin 1946 esittämälle yksikköetäisyysarvaukselle. Princetonin Will Sawin tarkensi tuloksen muotoon n^1,014. Suomalaiset matematiikan laitokset pohtivat jo, mitä tämä merkitsee tutkijankoulutukselle.
Tilastokeskuksen tuore tutkimus: 46 prosenttia suomalaisista käyttää tekoälyä arjessaan ja 27 prosenttia työtehtävissään. Käyttö on yleisintä yrittäjillä ja ylemmillä toimihenkilöillä – työntekijä ottaa työkalut käyttöön ennen johdon päätöksiä.
Anthropic julkaisi maaliskuussa tulokset 81 000 Claude-käyttäjän haastattelusta. Viikossa kerätty laadullinen aineisto on alansa suurin, mutta vastaajat olivat aktiivisia käyttäjiä ja haastattelijana toimi Claude itse. Vertailukelpoista suomalaisaineistoa ei toistaiseksi ole.
Tutkijaryhmä koulutti yli 2000 mixture-of-experts -mallia selvittääkseen, mikä arkkitehtuurissa oikeasti vaikuttaa. Tulos haastaa nykykäytäntöjä: jaetut asiantuntijat eivät tuo etua, token-pudotus heikentää laatua, ja asiantuntijoita kannattaa lisätä rajusti.
Aalto-yliopiston tutkijat Jussi Ryynänen ja Petri Mähönen näkevät Suomen tekoälyvientimallin kapeissa, erikoistuneissa ratkaisuissa. Kun OpenAI ja SpaceX lasketaan biljoonissa, Suomen valtti on heidän mukaansa ketteryys – tarkat ratkaisut rajattuihin ongelmiin.
Google DeepMindin Co-Scientist julkaistiin Naturessa toukokuussa. Stanfordin tutkijat löysivät sen avulla, että syöpälääke Vorinostat leikkasi maksafibroosin TGFβ-vasteen 91 prosentilla organoidikokeissa. Hypothesis Generation -työkalu avautuu vähitellen tutkijoille labs.google/science-palvelussa.
OpenAI:n yleiskäyttöinen päättelymalli kumosi itsenäisesti Paul Erdősin vuonna 1946 esittämän yksikkövälikonjektuurin. Princetonin Noga Alon, Melanie Wood ja Thomas Bloom vahvistivat tuloksen. Ensimmäinen kerta, kun tekoäly ratkaisee suuren avoimen matematiikan ongelman ilman ihmisen ohjausta.
PwC:n tutkijat vertasivat tavallista tekstihakua ja vektorihakua 116 LongMemEval-kysymyksessä. Grep voitti vektorihaun useimmissa kokoonpanoissa, Codexissa tarkkuus 93,1 vs 75,9 prosenttia. Tulos haastaa Pineconen, Weaviaten ja Qdrantin myyntipuheen perustan.
