Päivän tärkeimmät tekoälyuutiset Suomesta ja maailmalta, uusimmasta vanhimpaan. Toimitus julkaisee uudet jutut joka aamu ja ilta. Selaa kategorioittain: tekoäly, koneoppiminen, liiketoiminta, robotiikka ja tutkimus.
Science julkaisi tutkimuksen, jossa Evo-genomimalli suunnitteli bakteriofagien perimät alusta asti. Tutkijat syntetisoivat 302 ehdotusta, joista 16 osoittautui toimivaksi virukseksi. Osa tappoi kolibakteerin tehokkaammin kuin luonnon esikuva. Ihmisviruksia mallille ei opetettu.
Kolme tutkijaa osoitti, että rikoslaboratorioiden dna-laitteiden tiedostoja voi muokata lähes havaitsemattomasti tekoälyn avulla kirjoitetulla koodilla. Todisteita oikeissa tapauksissa tapahtuneesta peukaloinnista ei ole, mutta kolmen vuosikymmenen arkistot ovat nyt kyseenalaisia.
Tekoälyä hyödyntävä tutkija julkaisee 3,02 kertaa enemmän artikkeleita ja kerää 4,84 kertaa enemmän viittauksia kuin kollega, joka ei käytä sitä. Samaan aikaan tutkittujen aiheiden kirjo kapenee 4,63 prosenttia ja tutkijoiden keskinäinen kanssakäyminen vähenee 22 prosenttia.
Uusi arxiv-julkaisu testasi 13 huippumallia ja havaitsi, että täysin merkityksetön täyte parantaa niiden tuloksia jopa 13 prosenttiyksikköä. Yksi malli ratkaisi myös piilotetun matemaattisen ehdon ilman että se näkyi ajatusketjussa. Tulos osuu tekoälyn valvonnan ytimeen.
Google julkaisi laajimman analyysin tekoälyn käytöstä työssä: 15 miljoonaa Gemini-keskustelua 150 maasta. Tekoäly on levinnyt 68 prosenttiin ammateista, mutta hoitaa vain noin 21 prosenttia työtehtävistä – ja alle kymmenesosa keskusteluista automatisoi tehtävän kokonaan.
Oxfordin tutkimusryhmän DynaMode mallintaa proteiinien liikettä Fourier-muunnoksin ja erottaa hitaat rakennemuutokset nopeista värähtelyistä. Malli ennustaa lämpötilariippuvan joustavuuden ilman raskaita molekyylidynamiikkasimulaatioita.
DeepMind esitteli menetelmän nimeltä prospektiivinen ansioituminen, joka opettaa mallin ennakoimaan miten nykyinen päätös vaikuttaa lopputulokseen monta askelta myöhemmin. SWE-Bench-testissä lähestymistapa paransi selvästi onnistumisia tehtävissä, jotka vaativat yli kymmenen askelta.
DeepMindin lääkekehitys-spinoff Isomorphic Labs esitteli mallin, jonka Columbian yliopiston tutkija arvioi 'AlphaFold 4:n mittaluokan' harppaukseksi. Yhtiö pitää teknologian itsellään ja valmistautuu annostelemaan ensimmäisiä syöpäpotilaita kliinisissä kokeissa.
Googlen sisäpiiristä vuotanut Frozen v2 -siru lupaa 6–10 kertaa nykyisiä TPU:ita paremman energiatehokkuuden ja on rakennettu Gemini-mallien ympärille. Jos luvut pitävät, Google vähentäisi Nvidia-riippuvuuttaan ja laskisi huippumallien ajokustannuksia. Tieto on toistaiseksi vahvistamaton.
Bristol Myers Squibb on ensimmäinen lääkeyhtiö, joka ottaa käyttöön Nvidian uuteen Vera Rubin -arkkitehtuuriin perustuvan supertietokoneen. Kauppa on merkki siitä, että tekoälylaskenta siirtyy lääketeollisuudessa pilottikokeiluista tuotekehityksen ytimeen.
Ashoka Universityn RadLE 2.0 -vertailutesti osoittaa, että radiologian tekoälymallit antavat virheellisiä löydöksiä ilman minkäänlaista epävarmuuden ilmaisua. Ylivarmuus tekee käyttöönotosta riskialtista juuri siellä, missä virhe maksaa eniten – terveydenhuollossa.
Anthropicin uusi J-linssi paljastaa Clauden sisältä pienen työtilan, jossa malli näyttää käsittelevän ajatuksiaan hiljaa. Rakenne muistuttaa neurotieteen globaalin työtilan teoriaa, mutta kyse on analogiasta, ei tietoisuudesta. Työtilan sammutus romahduttaa monivaiheisen päättelyn.
